創(chuàng)新技術(shù)引領(lǐng)先進制造 OFweek 2019 3C智造技術(shù)峰會圓滿落幕

智能制造是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中轉(zhuǎn)型升級的必要環(huán)節(jié)，3C作為重要應(yīng)用領(lǐng)域，如何在智能制造升級中不斷創(chuàng)新和優(yōu)化成為產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的聚焦點，尤其是中美摩擦貿(mào)易下，電子制造產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，為國內(nèi)企業(yè)帶來新的機遇；在此背景下，為了鼓勵3C智能制造技術(shù)創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek工控網(wǎng)、OFweek電子工程網(wǎng)、OFweek機器人網(wǎng)承辦、深圳市智能制造商會協(xié)辦，廣東省電子信息行業(yè)協(xié)會支持的“OFweek 2019中國3C智造技術(shù)峰會”于6月14日在深圳前海華僑城JW萬豪酒店成功舉辦。

大會現(xiàn)場

本次峰會作為“OFweek 2019 中國智能制造大會暨展覽會”的分會場之一，聚焦3C電子制造行業(yè)趨勢、把脈3C智造未來發(fā)展趨勢，共同探討3C最新自動化生產(chǎn)技術(shù)和智能制造解決方案。OFweek邀請資深專家、行業(yè)分析師、企業(yè)高管和業(yè)內(nèi)精英人士共聚一堂。會上，各位嘉賓給我們帶來了非常精彩的技術(shù)以及應(yīng)用分享，OFweek在這里為大家奉上相關(guān)嘉賓的演講精華。

廣東省電子信息行業(yè)協(xié)會秘書長許曉民先生

會上，許曉民先生表示，電子信息制造業(yè)的發(fā)展整體表現(xiàn)為增速明顯，快于全部規(guī)模以上工業(yè)增速2.8個百分點。

以廣東省重點產(chǎn)業(yè)-手機為例分析，手機市場在不同階段的增長點大不相同，從最初的功能驅(qū)動型市場發(fā)展到性能驅(qū)動型市場，并進一步發(fā)展成智能型市場。中國目前是全球智能手機最大的生產(chǎn)國家，廣東的手機產(chǎn)量始終保持在全國第一的位置；雖然，由于全球智能手機市場的整體需求疲弱，2019年全球智能手機產(chǎn)量預(yù)計為14.1億臺，比2018年下降3.3%。中美貿(mào)易摩擦下，2019年全球智能手機產(chǎn)量降幅甚至可能會擴大到5%。

但中美摩擦貿(mào)易也會使得產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，這也給國內(nèi)企業(yè)帶來新的機遇；國內(nèi)企業(yè)在設(shè)備上自主可控性上需要加快步伐，政府也將扶持一批“卡脖子”企業(yè)起來；未來，新興國家的需求增長強勁，競爭也會加強，企業(yè)只有自己在先進技術(shù)上掌握話語權(quán)，才能有發(fā)展立足的基礎(chǔ)。

2018年中國市場新增移動機器人（AGV）市場銷售額達到42.5億元，較2017年實現(xiàn)49%的增長率，預(yù)計未來幾年行業(yè)整體增速在 20%左右，未來五年我國移動機器人市場規(guī)模將達到140億元左右，產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景巨大。

雖然市面上激光導(dǎo)航、自然導(dǎo)航、視覺SLAM、視覺定位（地標二維碼）等導(dǎo)航新技術(shù)，但高成本以及標志物易損、軌跡受限等因素限制了很多廠商的采用，而目前二維碼導(dǎo)航雖然有著成本低、精度高等諸多優(yōu)勢，但由于只能近距離、估計不靈活、布置密度大等種種實際運用中的問題，無法推廣到物流行業(yè)以外其他領(lǐng)域，對此，符建教授介紹一種完全自主知識產(chǎn)權(quán)的高精度高可靠性工業(yè)AGV定位導(dǎo)航技術(shù)-圖像編碼遠程定位導(dǎo)航，首創(chuàng)的遠程圖形編碼超三維定位技術(shù)，超越激光定位導(dǎo)航的精度和速度，也可以避免二維碼的種種弊端，視覺導(dǎo)航，可靠性高，成本低廉，并與SLAM技術(shù)可相容；未來也能和多傳感器融合，保持高性價比的同時提高精確度。

在移動機器人即將大規(guī)模普及的趨勢下，如果成本能更低，技術(shù)先進的導(dǎo)航技術(shù)能被應(yīng)用，無疑會給AGV產(chǎn)業(yè)帶來新一輪的發(fā)展熱潮。

大會現(xiàn)場

海寧哈工現(xiàn)代機器人有限公司高級售后經(jīng)理吳昌皓先生

全球70％以上電子產(chǎn)品都在中國制造，其中90%的生產(chǎn)方式為原始手工生產(chǎn)，隨著科技的發(fā)展，機器人代替手工作業(yè)正成為大趨勢，3C行業(yè)也慢慢進入由降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)的良性發(fā)展模式，目前3C行業(yè)正成為繼汽車領(lǐng)域之后機器人重點聚焦的領(lǐng)域。特別是3C檢測領(lǐng)域，隨著行業(yè)的競爭加劇以及復(fù)雜程度和集成程度的上升，一條生產(chǎn)線至少有十幾臺機器人，傳統(tǒng)人工檢測已經(jīng)無法滿足檢測需求，機器視覺檢測應(yīng)運而生。

目前，先進的機器視覺技術(shù)仍然由歐美、日本等國家掌握，國內(nèi)的機器視覺技術(shù)和國外相比還相對落后，關(guān)鍵的技術(shù)設(shè)備還依賴于進口，而國內(nèi)大部分的機器視覺公司都集中在系統(tǒng)集成領(lǐng)域。在此背景下，哈工現(xiàn)代推出多款機型的機器人，搭配現(xiàn)代機器人視覺系統(tǒng)（HRVision），依托于現(xiàn)代機器人35年的機器人生產(chǎn)背景和哈工智能完備的機器人產(chǎn)業(yè)鏈，助力 3C 行業(yè)的智能化道路。

臺下觀眾

庫卡機器人（上海）有限公司大客戶經(jīng)理王志望先生

王志望先生與我們分享了KUKA如何在智能制造中助力3C行業(yè)，以及KUKA在過往的實際應(yīng)用經(jīng)驗。成立于1898的KUKA機器人在進入中國后，發(fā)展迅猛，目前已與美的成立合資企業(yè)為不同領(lǐng)域的客戶服務(wù)。在3C行業(yè)，KUKA應(yīng)用經(jīng)驗頗豐。

目前，庫卡工業(yè)機器人在電子制造中有很多應(yīng)用場景，例如在工廠物流環(huán)節(jié)，利用移動機器人進行貨物的搬動，AGV機器人采用磁條或者激光導(dǎo)航方式，能夠?qū)崿F(xiàn)倉庫到產(chǎn)線，產(chǎn)線到產(chǎn)線之間的物料流轉(zhuǎn)。此外，在電子生產(chǎn)線上機器人可以像工人一樣進行工作，包括進行電路板的點膠、插件、焊接；對手機殼進行打磨、組裝以及成品檢測等任務(wù)。這些操作能夠代替大量的生產(chǎn)線崗位，終將把人從無聊的工作中解放出來。

深圳康佳電子科技有限公司工藝技術(shù)部副總經(jīng)理景平先生

景平先生站在用戶的角度與大家探討，對于集成方案的具體需求以及由需求衍生出客戶希望或認為的集成商方案差異點在哪里；演講從智能制造的核心動力出發(fā)，圍繞改善經(jīng)營的本質(zhì)，分析目前各大智能制造解決方案的現(xiàn)狀和用戶實施后的痛點，立足痛點思考未來智能制造方案的核心內(nèi)容。

他表示：智能解決方案決定了“怎么做”，智能管理方案決定了“怎么管”。未來智能制造的升級，硬件有要求，軟件管理也不能落后，智能制造底層數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中的價值蘊含在場景中，而每一個場景都需要對應(yīng)的管理方法和策略，這就是未來客戶需要的。他呼吁：無論是硬件廠家還是專職集成商，希望整個行業(yè)能一起來從具體場景出發(fā)，讓智能制造解決方案更契合用戶的需求，為行業(yè)貢獻一份價值，最終能夠把中國的智能制造解決方案推向世界。

思科（中國）創(chuàng)新科技有限公司華南技術(shù)總監(jiān)劉千軍先生

所有行業(yè)都在”數(shù)字化漩渦“里，各行業(yè)以成倍增長的速度被拖到全數(shù)字化漩渦中心，雖然制造業(yè)處于比較邊緣低端，但中國制造2025的戰(zhàn)略出臺，傳統(tǒng)制造業(yè)正在向智能制造方向發(fā)展，在轉(zhuǎn)型過程中，以機器人、AI為代表的新技術(shù)出現(xiàn)，這些新技術(shù)的背后，底層網(wǎng)絡(luò)連接都不可或缺，傳統(tǒng)智能制造在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中不斷產(chǎn)生新的需求，比如柔性制造；作為全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)解決方案供應(yīng)商，思科在構(gòu)建安全的基礎(chǔ)架構(gòu)時從自動化、可視化、智能化、云化等多角度賦能業(yè)務(wù)場景，思科更是重新打造基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。

同時，網(wǎng)絡(luò)安全無處不在，比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全性，工廠內(nèi)部機器眾多，員工的誤操作以及傳統(tǒng)方式的技術(shù)限制，難以塑造穩(wěn)定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，思科可視化功能，IT 人員能快速了解目前網(wǎng)絡(luò)的整體情況、以及導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)異常流量的特定主機信息，確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定性。同時通過網(wǎng)絡(luò)行為分析，實現(xiàn)了對物聯(lián)網(wǎng)、智能制造系統(tǒng)的安全監(jiān)控能力，降低生產(chǎn)風(fēng)險等。

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